Raih Pendanaan Seri B, Valuasi TensorWave Capai 1,55 Miliar Dolar

Ilustrasi TensorWave raih pendanaan Seri B senilai 350 juta dolar AS dengan valuasi 1,55 miliar dolar AS. (Gambar: NET)
Penulis: Akbar
Kamis, 11 Juni 2026 | 13:53:45 WIB

JAKARTA – TensorWave menutup putaran pendanaan Seri B dengan valuasi pasca-pendanaan sebesar 1,55 miliar dolar AS, setelah menghimpun 350 juta dolar AS dalam investasi yang dipimpin oleh Advanced Micro Devices (AMD) dan hedge fund Magnetar Capital.

Startup komputasi awan yang berbasis di Las Vegas ini secara eksklusif menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak buatan AMD, alih-alih pemimpin pasar Nvidia.

Investasi ini hampir melebihi nilai TensorWave dari sekitar setahun lalu, ketika perusahaan tersebut mengumpulkan 100 juta dolar AS dalam putaran yang dipimpin oleh Magnetar dan AMD yang memberikan penilaian sekitar 400 juta dolar AS. TensorWave berencana menggunakan modal segar ini untuk menambah kapasitas pusat data dengan chip dari AMD.

Darrick Horton, co-founder dan chief executive TensorWave yang berusia 28 tahun, mengatakan bahwa startup ini menolak menggunakan unit pemrosesan grafis Nvidia atau produk lainnya karena kekhawatiran bahwa Nvidia terlalu mendominasi pasar infrastruktur AI.

"Kami ingin mencari cara untuk memecahkan masalah bagi pelanggan dan memulihkan persaingan di pasar," kata Horton, sebagaimana dilansir dari berita sumber. "Saya tidak suka membeli sesuatu dari monopoli. Anda tidak memiliki banyak daya tawar."

Horton menuturkan bahwa pada tahun 2023, ketika TensorWave baru berdiri, Nvidia adalah "monopoli secara default" dan para pelanggan sangat ingin beralih ke pemasok alternatif.

Saat ini, berbagai startup dan perusahaan besar tengah berupaya menyediakan alternatif komputasi bagi laboratorium AI dan pelanggan korporat besar selain Nvidia.

Di antaranya adalah Cerebras, yang memproduksi chip seukuran piring untuk menjalankan model AI dengan cepat dan baru melantai di bursa bulan lalu, Majestic Labs AI yang memproduksi chip dengan kapasitas memori sangat besar, serta Decart yang perangkat lunaknya memudahkan perpindahan antarteknologi komputasi.

Reporter: Akbar